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Du unterstützt beim Aufbau und Weiterentwicklung unserer Dateninfrastruktur und Datenplattform für den Stromhandel
Du analysierst Zeitreihen der Einspeisung von erneuerbaren Energien, Verbrauchern und weiteren Marktdaten.
Du unterstützt das Team bei der Weiterentwicklung von Prognosealgorithmen und Handelsansätzen.
Du beteiligst dich an der Entwicklung und Validierung von Machine-Learning-Modellen.
Du erhältst Einblicke in automatisierte, datenintensive Prozesse in einer komplexen IT- und Handelsinfrastruktur.
Du lernst die Prozesse und Strukturen eines modernen Stromhandelsunternehmens von Grund auf kennen.
Du erstellst, pflegst und erweiterst die Tool-Box für Reporting und Analyse.
Bei Interesse am Thema Wertpapierhandel, ist es auch möglich Einblicke in die Prozesse und Bereiche unserer Muttergesellschaft im Bereich Wertpapierhandel zu erhalten.

Du studierst Ingenieurs-, Natur- oder Wirtschaftswissenschaften, idealerweise mit Schwerpunkt Data Science, Statistik, Informatik oder Mathematik.
Du hast ein gutes Verständnis von Statistik und Zeitreihenanalyse.
Erste praktische Erfahrungen mit Python (z. B. Pandas, scikit-learn) sind erforderlich, ein Plus sind Erfahrung in R oder vergleichbaren Analyse-Tools.
Du bringst Kenntnisse in SQL und Datenbankabfragen mit und weißt mit großen Datenmengen umzugehen
Du denkst unternehmerisch, arbeitest gerne im Team und hast Interesse an datengetriebenen Lösungen und modernen Analysemethoden.
Du hast Lust und Motivation, etwas Neues in der hochdynamischen Branche des Stromhandels aufzubauen und somit die Energiewende zu unterstützen.
Gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Durch unseren Startup-Charakter hast du die Möglichkeit alle Facetten des Energiehandels kennenzulernen und umfangreiche Erfahrungen zu sammeln
Je nach persönlicher Präferenz besteht darüber hinaus, die Möglichkeit Kenntnisse im Bereich des Handels von Finanzinstrumenten zu erlangen
Ein Mentor steht dir vom Begin deiner Zeit bei uns zur Seite
Kurze Entscheidungswege ohne hierarchische Grenzen erlauben hohe Flexibilität und ein Maximum an Entscheidungsgeschwindigkeit
Unser Team ist hoch motiviert und so dynamisch wie die Märkt, wir schaffen es aber auch in den ruhigen Phasen unsere Erfolge gemeinsam zu feiern
Du kannst bis zu 20 Stunden die Woche bei uns mitarbeiten, in der vorlesungsfreien Zeit sind auch 40 Stunden die Woche möglich